Statistische Begriffe
Statistische Begriffe sind die Kennzahlen, mit denen Messreihen geglättet und eingeordnet werden: gleitender Mittelwert, Standardabweichung, z-Score.
Definition
«Statistische Begriffe» bezeichnet hier die Sammlung der Kennzahlen, mit denen obseed aus einzelnen Messwerten belastbare Aussagen macht. Ein einzelner Herzfrequenz- oder HRV-Wert sagt wenig; erst im Vergleich mit dem gewohnten Bereich wird daraus Information.
Die sechs wichtigsten Begriffe im Überblick:
| Begriff | Bedeutung | Wo es in obseed auftaucht |
|---|---|---|
| Gleitender Mittelwert (Rolling Mean) | Durchschnitt der letzten n Werte, jeder gleich gewichtet | 30-Sekunden-Glättung für Normalized Power, 7-Tage-HRV |
| Exponentiell gewichteter gleitender Mittelwert (EWMA) | Durchschnitt, bei dem jüngere Werte stärker zählen | Chronic Training Load (42 Tage), Acute Training Load (7 Tage) |
| Standardabweichung (SD) | Mass für die Streuung um den Mittelwert | Normalbereich von Ruheherzfrequenz und HRV |
| z-Score | Abstand eines Werts vom Mittelwert in Standardabweichungen | Einordnung eines Tageswerts als normal oder auffällig |
| Variationskoeffizient (CV) | Standardabweichung geteilt durch Mittelwert, in Prozent | Vergleich der Streuung zwischen Personen und Metriken |
| Baseline | Individueller Referenzbereich, meist Mittelwert ± 1 SD über 28–60 Tage | Grundlage aller Abweichungsmeldungen |
Warum das zählt
Physiologische Werte schwanken von Tag zu Tag, auch ohne Ursache. Wer jeden Ausschlag interpretiert, reagiert auf Rauschen. Wer nie reagiert, übersieht die Fälle, in denen der Körper tatsächlich ein Signal sendet.
Die Statistik zieht die Grenze zwischen beidem. Sie beantwortet die Frage, ob ein Wert von 48 ms HRV bei einer Person mit Mittelwert 62 ms und Standardabweichung 8 ms noch normal ist, oder ob er weit genug ausserhalb liegt, um die Trainingsplanung anzupassen.
Wie obseed das misst
obseed berechnet die Baseline für Ruheherzfrequenz und HRV als gleitenden Mittelwert und Standardabweichung über die letzten Wochen und vergleicht jeden neuen Morgenwert damit:
z = (Wert − Mittelwert) / Standardabweichung
CV = Standardabweichung / Mittelwert × 100Für die Trainingsbelastung nutzt obseed den exponentiell gewichteten gleitenden Mittelwert der täglichen TSS. Der Glättungsfaktor α = 1 − e^(−1/τ) mit Zeitkonstante τ in Tagen bestimmt, wie schnell alte Belastung an Gewicht verliert: τ = 42 für CTL, τ = 7 für ATL.
| z-Score | Einordnung in obseed |
|---|---|
| zwischen −1 und +1 | Normalbereich, keine Aktion |
| zwischen −1,5 und −1 | Beobachten, Intensität eher reduzieren |
| unter −1,5 | Auffällig, Training anpassen |
| über +1,5 bei der Ruheherzfrequenz | Auffällig, Anzeichen für Infekt oder Übermüdung |
Beispiel
Eine Athletin hat über 28 Tage folgende HRV-Baseline: Mittelwert 62 ms, Standardabweichung 8 ms. Der Variationskoeffizient beträgt 8 / 62 × 100 = 12,9 %.
Am Morgen nach einem harten Block misst sie 48 ms. Der z-Score beträgt (48 − 62) / 8 = −1,75. Der Wert liegt unterhalb der Grenze von −1,5 und wird als auffällig markiert. Die geplanten Intervalle werden gegen einen lockeren Grundlagenlauf getauscht.
Zwei Tage später liegt die HRV bei 58 ms, z = −0,5, wieder im Normalbereich. Ihre CTL derselben Woche: Bei 95 Punkten am Vortag und 120 TSS heute ergibt sich mit α = 1 − e^(−1/42) ≈ 0,0235 eine neue CTL von 95 + 0,0235 × (120 − 95) ≈ 95,6. Ein einzelner harter Tag bewegt die chronische Belastung nur wenig; genau das ist der Zweck der exponentiellen Glättung.
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