Dieselbe Einheit. Unterschiedliche Wirkung.
Was für einen Athleten regenerativ ist, kann für einen anderen bereits eine zusätzliche Belastung sein.
8 Jahre Forschung · 400’000 Aktivitäten · HRV unter Belastung
Darum messen wir nicht die Belastung, sondern die individuelle Reaktion darauf — aus zusammengeführten, bereinigten Daten von HRV bis Schlaf. Für Coaches, Verbände und Athletinnen, die früher erkennen wollen, was im Körper passiert.
Der Kernunterschied
Die meisten Trainingspläne beschreiben die Belastung. Wir messen die Reaktion darauf.
Denn dieselbe Einheit kann bei zwei Athleten völlig unterschiedliche physiologische Wirkungen auslösen.
Der Unterschied
Belastung beschreiben — oder Reaktion messen.
Denn dieselbe Einheit kann bei zwei Athleten völlig unterschiedliche physiologische Wirkungen auslösen.
Trainingspläne beschreiben die Belastung
- Gleiche Einheit für alle Der Plan kennt Watt, Dauer und Intensität — aber nicht, wie dein Körper darauf reagiert.
- Durchschnitt statt Individuum Was für einen Athleten regenerativ ist, überlastet den nächsten. Der Plan sieht den Unterschied nicht.
- Überlastung zu spät Probleme zeigen sich erst, wenn Leistung oder Gesundheit bereits einbrechen.
obseed misst die Reaktion
- Überlastung früher erkennen Anhaltend veränderte Werte zeigen sich, bevor Leistung oder Gesundheit einbrechen.
- Individuell steuern statt nach Schema Belastung an der tatsächlichen Reaktion ausrichten, nicht am Durchschnitt.
- Im Kontext verstehen Schlaf, Erholung und Lebensereignisse fliessen in die Bewertung ein.
Herzratenvariabilität · HRV
Wir lesen die HRV dort, wo es zählt: während der Belastung.
Die Herzratenvariabilität zeigt, wie das vegetative Nervensystem auf Belastung reagiert — der direkteste Marker für Stress und Erholung. Die meisten Systeme messen sie nur morgens in Ruhe. obseed berechnet Marker wie RMSSD, SDNN und DFA-α1 auch während der Einheit selbst.
RMSSD SDNN DFA-α1 PNS / SNS
Aus über 30’000 realen Einheiten
Nicht die Dauer — die Intensität treibt die autonome Belastung.
Belegbar über 109 Athleten und mehr als 8 Jahre. Genau dieses Signal macht früh sichtbar, wenn die Erholung kippt — lange bevor Leistung oder Gesundheit einbrechen.
- +400’000aufgezeichnete Aktivitäten
- +90 Mrd.aufgezeichnete Herzschläge
- +600 Mio.aufgezeichnete Schritte
- +100’000analysierte Nächte
- +80Jahre an Sportdaten
Entstanden aus acht Jahren kontinuierlicher Analyse von Gesundheits- und Leistungsdaten.
Wie aus Rohdaten Erkenntnis wird
Von Rohdaten zu belastbaren Beobachtungen.
Reproduzierbare Metriken und deterministische Datenverarbeitung bilden die Grundlage.
- 1Rohdaten aus Wearables und Plattformen
- 2Datenbereinigung und Korrektur
- 3Beste Datenquelle pro Metrik
- 4Mustererkennung / Evidences
- 5Physiologische States
- 6Verständliche Briefings für Athleten und Coaches
Das Beste aus beiden Welten: Die Analyse rechnet reproduzierbar und deterministisch, KI macht die Ergebnisse verständlich — und der Mensch liefert den Kontext, der sie präzise macht.
Ein reales Signal
Das System erkannte die Veränderung, bevor jemand den Grund kannte.
Langfristige Gesundheits- und Leistungsdaten zeigen manchmal Veränderungen, die sich nicht durch Training allein erklären lassen. Das System weiss nicht, was passiert ist. Es erkennt nur, dass sich mehrere physiologische Signale gleichzeitig verändert haben.
Genau dieses frühe, vorurteilsfreie Signal ist der Nutzen — Überlastung, Infekte oder Lebensstress zeigen sich in den Daten, oft bevor sie spürbar werden. Den Kontext liefert der Mensch.
HRV-SignalSchlafeffizienzRuhepuls
Das System wusste nicht, dass Zwillinge geboren wurden. Es wusste nur, dass sich der Mensch verändert hatte.
Kontext bleibt entscheidend: obseed stellt keine Diagnosen, sondern macht Muster sichtbar, die von Menschen eingeordnet werden müssen.
Wovon wir überzeugt sind
01
Leistung entsteht nicht durch Training allein.
02
Gesundheit ist Voraussetzung für Regelmässigkeit.
03
Die Antworten liegen bereits in den Daten.
Die entscheidende Frage ist nicht nur, was trainiert wurde – sondern wie der Körper darauf reagiert hat.
Für die Praxis
Warum das für Coaches und Verbände relevant ist.
obseed ist besonders wertvoll für Menschen, die sportphysiologisches Wissen mitbringen und fundiertere Entscheidungen über Athleten treffen müssen.
War die Einheit wirklich regenerativ?
obseed hilft, geplante Belastung mit der tatsächlichen physiologischen Reaktion abzugleichen.
Muster früher sichtbar machen
Schlaf, Training, Erholung und Alltag werden nicht isoliert betrachtet, sondern über Zeit gemeinsam analysiert.
Langfristige Entwicklung verstehen
Fortschritt entsteht durch Regelmässigkeit. Regelmässigkeit funktioniert nur, wenn Gesundheit mitgedacht wird.
Integrationen
Was obseed bereits heute verbindet.
Daten aus den führenden Wearables und Plattformen — bereinigt, normalisiert, analysiert.
Die Gründungsgeschichte
Warum obseed entstand
2018 begann alles mit einer einfachen Frage: Warum liefern verschiedene Plattformen unterschiedliche Antworten auf dieselben Daten?
Nach einem schweren Radunfall begann Patrick Lehmann, seine eigenen Gesundheits- und Leistungsdaten systematisch zu analysieren. Aus einer technischen Neugier wurde über acht Jahre hinweg ein Forschungs- und Engineering-Projekt.
Heute versucht obseed eine zentrale Frage zu beantworten:
Wie reagieren Menschen tatsächlich auf Belastung?
Patrick Lehmann
Gründer von obseed
Team-Kompetenzen
Software Engineering Machine Learning Leistungsdiagnostik Data Analytics Quality Engineering Mobile Engineering
Interessiert an einem Austausch?
Wir sprechen gerne mit Coaches, Verbänden, Leistungsdiagnostikern, Sportwissenschaftlern und Partnern, die Belastungsmanagement datengetrieben weiterentwickeln möchten.
Patrick Lehmann
obseed GmbH